近日，经中国电力建设集团有限公司鉴定委员会质询和讨论，公司研发的科技成果“TBM掘进智能辅助决策系统关键技术与应用”达到国际领先水平，“城市湖泊入流污水强化人工湿地深度处理关键技术与应用” 达到国际先进水平。

“TBM掘进智能辅助决策系统关键技术与应用”项目针对水利水电工程TBM施工掘进过程感知技术、掘进策略和智能化操控等技术难题，围绕TBM掘进数据处理分析、状态特征研判、围岩特性感知、地质风险识别和掘进参数优化等方面开展研究，形成了TBM智能掘进辅助决策系统成套技术。主要研究成果和创新点是提出了TBM掘进过程多源信息自适应实时数据清洗算法，建立了围岩地质条件高效表征掘进特征参数体系，揭示了掘进关键破岩参数和围岩特征参数的映射关系，为TBM智能化数据分析和机器学习奠定了基础；研发了滚刀磨损超限/偏磨/温度等异常状态预警和滚刀磨损寿命预测监测系统，建立了基于掘进参数与岩渣图像的掌子面围岩状态实时感知模型，构建了IV类及V类易失稳围岩辨识模型和掘进全过程塌方风险判识体系，实现了掘进状态准确感知和风险预警；提出了掘进控制参数智能辅助决策方法，建立了高精度掘进参数预测模型和多约束条件掘进参数优化决策模型，开发了数据处理分析、状态特征研判、围岩特性感知、地质风险识别和掘进参数优化等功能的TBM智能辅助决策系统，提升了TBM掘进智能化水平。研究成果已在引绰济辽工程应用，并推广至环北部湾水资源配置等工程，项目研究获得专利27件（其中发明专利7件）、软件著作权6项，取得省部级施工工法6项，发表论文15篇，经济社会与生态环保效益显著，推广应用前景广阔。

“城市湖泊入流污水强化人工湿地深度处理关键技术与应用” 项目针对城市湖泊入流污染物来源复杂、时空分布不均、综合治理难度大等问题，依托武汉市江夏区七湖两港湖泊形态及生态治理工程，通过理论研究、试验分析、材料研制与技术研发等，形成了城市湖泊入流污水强化人工湿地深度处理成套技术，工程应用效果良好，为类似水环境治理工程提供了典型示范。主要研究成果和创新点是揭示了微生物、基质、植物不同方式去除湖泊入流污染物机理，提出了基于多相物化分离、生物反应和生态修复等多技术组合的 “工艺—结构—模型”三位一体总体技术方案，为强化人工湿地关键环节构建提供了技术支撑； 构建了城市湖泊入流污水强化人工湿地污染物去除动力学模型，阐明了水深、流速、水力停留时间、水流路径等水力参数对湖泊入流污水污染物去除的影响规律，提出了人工湿地水力参数设计方法；提出了“多级跌水曝气+砾石导流+潜表混合入流人工湿地”的入流污水处理方法，研发了基质、微生物、植物耦合深度处理技术，开发了水质智能检测分析系统，保障了湖泊水质和水生态系统持续稳定。项目成果已在依托工程成功运用，取得专利8件、软件著作权1件，获得省部级工法2项，经济社会与生态环保效益显著，推广应用前景广阔。