近日，中国大坝工程学会2025年科学技术奖获奖名单正式揭晓，公司申报的两项重大科技成果——“抽水蓄能电站主机及辅机设备数字化安装关键技术研究与应用”与“TBM掘进智能辅助决策系统关键技术研究与应用”，从众多优秀项目中脱颖而出，分别获评科技进步二等奖与三等奖。

从“经验施工”到“精准智造”：数字化安装引领机电工程新范式。面对抽水蓄能电站机电安装工程中空间结构复杂、设备管线繁多、精度要求极高等技术难题，水电六局研发团队以荒沟抽水蓄能电站为依托，展开了一场深刻的“数字革命”。项目创新性地综合运用BIM技术、智能化制造与云计算，构建了一套完整的“主机及辅机数字化安装成套技术”。

该技术体系的核心，是通过建立水泵水轮发电机组、辅助系统、电缆敷设等全专业三维全信息模型，实现施工前的“数字预演”。在虚拟空间中完成管路、设备的精准排布与碰撞检测，优化安装方案，进而指导工厂化预制与现场装配。这使得传统依赖人工经验、易出错、耗时的安装流程，转变为可视、可控、可预测的“精准智造”过程。研究成果已成功转化，荣获多项专利、工法及BIM大奖，显著提升了安装效率与工程质量，为抽水蓄能电站这一“超级充电宝”的高效、可靠建设提供了强有力的技术支撑，树立了机电安装数字化施工的新标杆。

从“人工判断”到“智能决策”：TBM掘进开启地下工程智慧眼。在深埋地下的隧道工程施工中，全断面隧道掘进机（TBM）犹如“地下蛟龙”。如何让这条“蛟龙”感知岩层、智能决策、安全高效前行，是行业长期面临的挑战。水电六局的“TBM掘进智能辅助决策系统关键技术研究与应用”项目，正是为解决这一系列难题而生。

项目团队直面TBM施工中数据海量杂乱、围岩状态难感知、掘进参数靠经验、塌方风险预警滞后等痛点，通过融合大数据分析、机器视觉与智能算法，取得了系统性突破：建立了岩体质量智能识别参数体系，研发了滚刀磨损与寿命预测系统，构建了基于岩渣图像的围岩状态实时感知模型与全过程塌方风险判识体系。最终，成功开发出具备数据处理、状态研判、风险预警和参数优化等多功能于一体的TBM智能辅助决策系统。

该系统如同为TBM装上了“智慧大脑”和“敏锐眼睛”，能够实现掘进参数的“秒级”预测与优化建议，将施工从依赖驾驶员经验的“手动模式”，升级为基于实时数据与智能模型的“辅助驾驶”甚至“自动巡航模式”，极大地提升了掘进效率、设备安全性与对复杂地质的适应性，推动了我国隧道掘进技术向智能化、无人化方向的跨越发展。

两项获奖成果，是企业深厚工程技术积淀的体现，更是其主动拥抱数字时代，将人工智能、大数据、物联网等现代信息技术与传统水利水电工程深度融合的典范之作。

未来，水电六局将以更智能的建造技术、更数字化的管理手段、更绿色的施工方案，服务于国家能源建设与水利事业发展，持续为构建现代基础设施体系、实现“双碳”目标贡献“六局智慧”与“六局力量”，在建设科技强国、制造强国的征程中，书写更加辉煌的篇章。